中國同城貨運市場中大約共有1000 萬輛廂式貨車，同城貨運市場規(guī)模呈逐年增長趨勢，已從2013年的7100億元上升到了2019年的12732億元，年復合增長率為10.22%。不過，同城貨運的數(shù)字化滲透還不夠，2018年超過400億元，初步統(tǒng)計2019年達到496億元，同比增長21.9%?？梢钥闯?，相比上萬億的市場，幾百億的在線服務(wù)市場占比非常小。我們甚至在北京這樣的大城市，都能看到很多在路邊和市場里“趴活”的司機，這種方式能否讓司機賺到錢，全憑“眼力勁”。這種統(tǒng)貨運市場魚龍混雜，每年發(fā)生的各種糾紛和矛盾不計其數(shù)。然而，這種交易方式卻是目前的主流。
　　數(shù)字化的升級，正在改造這個行業(yè)，然后目前看來這個行業(yè)才剛剛開始，有很大提升空間。而如何把這個空間利用好，就是滴滴貨運的發(fā)展機會。
　　同城貨運市場不僅僅數(shù)字化能力有待提高，更亟待提升的是數(shù)字化的匹配能力。供需匹配的不足，是制約這個行業(yè)發(fā)展的核心要素。當然反過來看，恰恰因為現(xiàn)在的幾大互聯(lián)網(wǎng)平臺沒有把供需匹配做好，反而給滴滴留下了巨大的潛在機會。
　　比如《南方都市報》的一篇報道提到的案例，有平臺司機反映，國慶期間接單數(shù)急劇下降，導致收益降低，有師傅表示“有時一個小時只跳兩三單，但一個區(qū)域有時就聚集了幾十個司機”，這說明了因為技術(shù)能力的缺乏，導致了匹配能力的缺位，最終影響了這個行業(yè)數(shù)字化的普及。對于消費者來說，如果大街上直接叫車拉貨都比通過手機APP下單快捷，那自然減少了對這種服務(wù)的依賴。
　　從本質(zhì)來說，“運人”和“運物”的匹配邏輯一樣。都是通過平臺信息化的能力，利用大數(shù)據(jù)和AI算法，整合社會運力資源，實現(xiàn)A和B的精準匹配。
　　滴滴有8年的“運人”經(jīng)驗，早已經(jīng)經(jīng)受了單日千萬次級的信息匹配考驗，每天處理數(shù)據(jù)超過4875TB，這一能力也將在貨運市場發(fā)揮重要作用，優(yōu)化解決這個行業(yè)存在多年的匹配難題。
原因二：縱向深入+橫向拓展 才是長遠發(fā)展之道
　　《倚天屠龍記》中的主人公張無忌為什么能從菜鳥一步步成為絕頂高手，很大一個原因在于張無忌明白當縱向發(fā)展到一定程度時，要橫向發(fā)展，破圈學習別的武功，相互參考借鑒，以達到大圓滿。
　　以乾坤大挪移這項神功為例，總共有7層，張無忌學到這層時，已經(jīng)達到了這項功法前無古人的水平，于是乎順其然出圈，通過跨界學習太極拳、圣火令等武功，相互融合互補，才終成為一代宗師。
　　對于滴滴來說，就像張無忌一樣，在熟悉的網(wǎng)約車領(lǐng)域已經(jīng)深耕多年，現(xiàn)在需要橫向發(fā)展，探索新的賽道，尋找到新的增長曲線。所以這兩年我們看到，為了進一步擁抱更廣闊的用戶群體，為了打開更多元的市場，滴滴圍繞0188戰(zhàn)略，進行雙曲線業(yè)務(wù)推進，不斷的布局全新的領(lǐng)域。
　　此前滴滴出行CEO程維在內(nèi)部戰(zhàn)略會上也說道，滴滴國內(nèi)業(yè)務(wù)將雙曲線推進，一條曲線就是我們熟知的滴滴已經(jīng)開展多年的四輪(網(wǎng)約車、出租車、代駕和順風車)、兩輪(青桔單車和電單車)等一站式出行服務(wù)，另外一條曲線就是小桔車服、自動駕駛、金融、智慧交通以及今天我們提到的貨運等業(yè)務(wù)。
　　貨運市場前景無限，且能和滴滴固有的業(yè)務(wù)進行參照互補，將來有望成為網(wǎng)約車和兩輪車外的增長新爆發(fā)點。
原因三：從人到物 方法論是通用的
　　運人和運物是一回事嗎? 當然不是一回事，但其中的方法論是通用的。
　　當然，這里我們提到的方法論包括技術(shù)方法論、運營方法論等等綜合的一整套體系。以安全運營體系為例，這幾年滴滴經(jīng)過外部的“敲打”和內(nèi)部的“痛定思痛”以后，已經(jīng)擁有了車內(nèi)錄音、行程分享、虛擬號碼、異常停留、軌跡偏移等一系列功能，這些本為“運人”設(shè)置的功能和體系，也完全可以用在“運貨”上，且?guī)缀鯖]有轉(zhuǎn)移成本。